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第一期 19年09月10日开课
第二期 19年09月10日开课
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任务规则
李笑莹
哈尔滨工程大学
非常幸运能够结识深蓝学院,并有机会学习运动规划课程。能体会到老师们以普及知识的态度很用心地在做课程,深深折服于老师庖丁解牛的清晰逻辑。初次接触的同学跟着课程节奏认真学习即可,以后在做相关项目遇到问题的时候再回顾一下,往往常读常新。
朱江超
浙江大学
之前通过学校课程和零散的博客学过一些经典但不前沿的运动规划算法,很感谢深蓝学院推出的运动规划课程,讲师们拥有丰富的科研与实践经验、授课内容系统且前沿,满足了移动机器人领域研究者高效入门的需求,完整学完一期课程,感受到深蓝为大家营造的良好学习氛围,体验很好,收货颇丰。
全伦
作为这门课的第一任助教,在高飞老师的带领下参与了课程的设计,几个月的课程教授中,收到很多学员们宝贵的建议和鼓励,并与多位同学保持着频繁的交流,对自己受益匪浅。在与同学们交流的过程中,我自己对于课程本身的认识也在不断加强。希望将来打算从事机器人运动规划的同学不要错过这门优质的基础与前沿兼有的课程,最后感谢高飞老师和深蓝学院工作人员的信任。
周智千
国防科技大学
在深蓝学院学到的知识很扎实,很幸运在深蓝的帮助下入门运动规划。课程深度够,老师真正带着大家伙儿扎进问题中去;课程互动性强,更像是一群同道中人的友好交流,老大哥也是非常地热心;课程工程实践性强,大作业引领我们逐步熟悉相关工具,实现一个完整的运动规划框架。总之,深蓝学院是一个不可多得的学习交流平台,衷心希望大家在深蓝学院学有所得、研有所成。
刘敦浩
武汉工程大学
来到深蓝学院这个学堂,让我受益良多,交流群里每天激烈的讨论,对问题的深刻思考,对学习的极致追求以及助教和导师耐心的答疑都让我记忆犹新。这门课所讲解的规划方法覆盖了各个领域的机器人,可以帮助大家系统性的去学习,在这里不仅让我学到这门课的知识,还让我学到一些解决问题的方法,更认识到一些志同道合的朋友,相信大家在这里一定也能学有所成,有所收获!
刘博
哈尔滨工业大学
感谢深蓝学院提供了系统讲解运动规划的课程,课程对理论、实践要求都很高,但几位老师深入浅出地讲解大大降低了学习难度。在课程中学习到如何将机器人实际问题一步步构建为数学问题,及大佬科研经验,感受与同学们一起交流、进步的兴奋。作为往期助教,建议同学们利用好课程答疑群,多与群里大牛们交流,更快更准确地掌握运动规划知识。科研路漫漫,深蓝加油站。
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