• 学习时长

    er

  • 答疑服务

    第三方胜多负少的

  • 作业批改

    sdfsdf

  • 课程奖学金

    sdfsdf

课程价格: 0.02
为什么要学这门课程
2024年底以来,业内出现了如DeepResearch、Manus等现象级Agent应用,这类产品的共同底座是AI Agent——基于大模型但不局限于大模型本身,具备自我反思、链式调用工具、多智能体协作能力,远超“会聊天、会检索”传统大模型的应用形态。如同移动互联网时代的APP一样,Agent将会在AI时代呈现涌现式的发展态势。
只懂Prompt/简易RAG 难以支撑生产级需求
目前现状

目前现状:只会调用模型、调Prompt

带来的问题

带来的问题:无法处理链式决策、外部工具调用等需求,只能干巴巴地聊天

目前现状:只会传统RAG

带来的问题

带来的问题:检索精度不够、评测无从下手,应用落地只停留在Demo阶段

目前现状:缺乏Agent应用实战经验

带来的问题

带来的问题:容易重复造轮子,研发效率低,应用难落地

本课程直击工业级需求
从LLM与Agent基础知识入手,掌握RAG全流程和性能评估技巧,并基于此搭建“Agentic RAG”高性能知识库问答助手,能够通过自我反思与推理,实现复杂查询与问题解答;深入解析MCP协议与工具封装,学习单智能体应用、多智能体协作、记忆管理等智能体应用技术,接入浏览器、文档管理等外部工具,实现报告撰写智能体、通用多智能体应用,积累智能体应用实战经验。
课程亮点
系统视角
从LLM机理到Agent应用实战,构建完整技术框架,避免碎片化学习
工程实战
每节课“先理论后实践”,通过写代码、跑指标,快速积累实践经验
可迁移经验
课程产出的ChatBot、RAG、AI Agent Demo可快速迁移至真实业务场景,缩短PoC周期
课程收获
硬技能
  • 掌握使用大模型应用框架快速搭建并部署ChatBot、RAG、AI Agent应用全流程。
  • 系统掌握RAG系统的发展路线以及优化策略,掌握工业级RAG系统的实现思路。
  • 掌握MCP Server的实现原理与接入应用方式,具备设计单智能体、多智能体应用的能力。
软实力
  • 指标驱动迭代思维:掌握RAG系统评估思路,亲自尝试自动评估→调参→再评估的性能提升闭环。
  • 协议化、插件化开发理念:告别重复造轮子,让模型能力像积木一样组合。
  • 具备短时间内完成一个可演示、可度量、可扩展的AI应用原型的能力。
讲师简介
陈家豪
大模型与Agent算法研究员
硕士毕业于新加坡南洋理工大学,深耕群体智能仿真、大语言模型应用等领域,专注于检索增强生成技术与 Agentic AI 应用落地。先后主导或参与多个企业级知识库问答系统、多智能体应用项目。
课程大纲


  • 1:第一个任务
  • 第1章: 第1章: 背景介绍及学习目标
  • 第1节: 任务————记录进度2222222222222222
  • 免费 2-1:弟弟第一
  • 免费 2-2:图文任务——【课件】背景介绍及学习目标
  • 3:——————pdf
  • 4:多资料————下载测试
  • 免费 5:保利威录播1
  • 免费 6:腾讯云录播
  • 7:腾讯云录播——2
  • 8-1:保利威 加密视频
  • 8-2:第三期
  • 第2章: 任务测试——记录进度
  • 9:word下载——任务记录进度
  • 第1节: 第1节: 课程内容提要与预备知识
  • 10:附件作业————任务记录进度
  • 11:excel下载——任务记录进度
  • 第4章: 第3章: 机械臂运动学
  • 第1节: 第1节: 机械臂运动学(上)
  • 14:讨论区任务
  • 15:试卷功能测试
  • 16:作业任务测试
  • 17:练习任务测试
  • 第2节: 下载文件功能
  • 18:xls下载测试
  • 19:压缩包下载测试
  • 第5章: 附件作业测试章节
  • 第1节: 附件作业章节
  • 20:附件作业1——pdf
  • 21:附件作业2——zip
  • 22:附件作业6——rar
  • 第2节: 腾讯云视频录播
  • 第3节: 保利威视频录播
  • 第6章: 直播——视频章节
  • 第1节: 腾讯云直播章节
  • 第2节: 保利威直播章节
  • 23:保利威直播--6.6测试
  • 24:喵喵咪咪
  • 25:dd
  • 26:保利威加密视频
  • 27:作页任务无法保存问题
  • 28:350course3
  • 29:45456
  • 30:123.pdf
  • 31:第二期

无人机悬停

无人机悬停

无人机控制稳定性测试

无人机控制稳定性测试

无人机飞八字

无人机飞八字

无人机避障规划算法实验

无人机避障规划算法实验

部分实践项目展示

课程包含7个实战项目,为满足学员多样化学习需求,我们适配了两套Agent开发框架:一套是商汤的LazyLLM,主打低代码一站式全生命周期开发框架,极简落地;另一套则是开源生态中广泛使用的LangChain和LangGraph,是目前互联网与AI企业招聘中高频要求的核心技术栈。

搭建知识库问答系统
实践RAG系统评估

使用LazyLLM或LangChain & LangGraph搭建知识库问答系统,掌握RAG系统的评估体系与优化策略。

搭建知识库问答系统 实践RAG系统评估 — 项目示意

Agent调用MCP工具
浏览网页并生成总结

搭建Agent应用,部署并调用MCP Server,实现浏览器调用与内容总结。

Agent调用MCP工具 浏览网页并生成总结 — 项目示意

DeepResearch
报告撰写智能助手

实现一个能够根据主题主动规划、搜索、撰写报告的智能体应用。

DeepResearch 报告撰写智能助手 — 项目示意
这门课适合谁
AI应用开发者/全栈工程师
技术爱好者/职业转型求职者
相关专业的本科生/研究生
基础&设备要求
编程基础
具备Python编程基础,熟悉Linux操作系统
基础知识
掌握自然语言处理相关基础知识,有大模型相关经验更佳
设备要求
不限操作系统,推荐Ubuntu 22.04+,全程使用云端算力
全方位的学习服务

个性化增值服务,学习有保障更高效

作业批改
助教1V1批改作业,定期针对作业中的“通病”进行点评
结业证书
本课程将根据作业完成情况评选结业学员及优秀学员,颁发证书
实时答疑
讲师和助教微信群答疑,及时解决大家遇到的问题
班班督学
班主任全程带班,不定时“关照”未交作业的同学,克服拖延
上课流程说明
进入答疑群,参加开课仪式
每周学习课程,完成作业
助教1V1批改作业、社群内讲评答疑
完成课程,领取证书
一开启"工业级RAG与Agent"的学习之旅吧一 开启学习之旅吧
Q1 学习形式是什么样的?
A:为了保证学习效果,本门课程采取录播的形式,每周解锁一章。建议同学们登录深蓝学院PC端官网,体验更佳!
Q2 课程有有效期吗?
A:为了督促同学们学习,保证学习效率,学院的课程有效期均为一年,当课程有效期截止后将不再支持观看视频、下载课件等课程服务及操作。若同学们依旧想观看视频和下载课件,建议可选择续费本课程。需要提醒大家的是,课程答疑、作业批改&讲评等课程相关服务仅限开课仪式至结课仪式期间
Q3 作业会提供参考答案吗?
A:课程不提供参考答案。每章作业截止提交后,会组织作业讲解。我们倾向于引导大家培养独立思考的习惯与敢于动手实践的勇气,以便于更快适应实际工作中解决问题的模式。做作业过程中,如果有任何困惑和问题,可以在答疑群中提问解决。
Q4 如果不满意,可以退款吗?
A:我们承诺:开班后7天内可以无条件全额退款。课好不好,学了就知道了!

更多信息,请添加客服咨询

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“学员首肯,获益良多”

来自学员真实评价与反馈

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