为什么参加本期实训营

当前具身导航领域正在快速增长,但绝大多数从业者与研究者的技术栈仍停留在传统SLAM阶段,缺乏对前沿具身VLN算法的系统认知、没有接触高性能四足机器人真机的机会、无法独立完成从算法到实机部署的完整工程闭环。

参加本次实训营,你将获得完整的具身导航实战经验。从四足机器人的底层运动控制、经典建图定位、规划与局部避障,到前沿的VLN视觉语言导航、跨楼层零样本目标导航、SOTA具身导航框架TravExplorer。此外,你将深度实践OpenClaw、SAM3+BLIP-2等热点技术,通过真机实践落地整个技术链条。

课程采用线下小班实战模式,3-4人一组,每组配备一套宇树Go2四足机器人(含Mid-360激光雷达、RealSense深度相机、Orin NX)和RTX4070高性能工作站,确保每位学员都有充足的上手实践时间。带走可直接复用的完整工程代码与真机部署经验,为你的科研突破与职业转型打下坚实基础。

讲师简介

秦 通

上海交通大学副教授

秦通,上海交通大学溥渊未来技术学院副教授,博士生导师。2019年博士毕业于香港科技大学电子及计算机工程系机器人研究所。博士毕业后,作为华为首批“天才少年”,加入华为智能驾驶产品部,担任SLAM技术专家,参与研发华为ADS智能驾驶系统,致力于自动驾驶感知、地图、定位等方面研究。近年来以第一/通讯作者身份在TRO、JFR、RAL、ICRA等机器人领域顶级期刊和会议上发表高质量论文数十篇,主持国自然青年基金,上海市自然科学基金等项目。研究方向包括机器人感知、SLAM、视觉语言模型、端到端导航等,曾获得IROS 2018最佳学生论文奖和TRO最佳论文荣誉提名奖。

课程亮点

VLN具身导航

系统打通四足机器人运动控制、SLAM建图、规划避障与VLN视觉语言导航全链条,独家讲解TravExplorer跨楼层导航框架与SAM3+BLIP-2多模态大模型应用。

100%真机实战

每组配备宇树Go2四足机器人(含Mid-360激光雷达+RealSense相机+Orin NX)与NVIDIA RTX4070工作站,告别纯仿真,代码跑在真实硬件上。

四个完整项目

两天完成语言指令控制、点到点导航、语义地图构建、跨楼层零样本目标导航四个实战项目,提供完整代码与部署文档,沉淀可复现可展示的硬核成果。

小班实战教学

3-4人一组,秦通老师亲授+助教全程答疑,线下实战期间每天额外开放2小时自由探索时段,确保每位学员都能独立完成真机部署。

线下实战课程安排

2天线下实战+1个月线上答疑辅导

线下两天,3-4人一组,每组一套四足机器人(含激光雷达、相机、Orin NX)和一台RTX4070工作站
每天中午12:00-14:00为自由探索实践,提供硬件设备、测试场地、培训教室,安排助教现场答疑
Day1:上午 10:00-12:00
四足机器人与VLN导航概述
【理论】
四足机器人导航任务与应用场景
从传统导航到VLN视觉语言导航
跨楼层导航任务与TravExplorer框架
【实践】
部署OpenClaw实现四足机器人语言指令控制
Day1:下午 14:00-18:00
四足机器人运动控制进阶
【理论】
四足机器人建图与定位
四足机器人局部规划与避障
高层导航接口与底层控制接口
【实践】
四足机器人点到点导航与动态避障实践
Day2:上午 10:00-12:00
构建具身语义认知地图
【理论】
视觉语义理解:从像素到实体
视觉-语言特征融合:语义空间对齐
Habitat仿真器与具身导航环境
【实践】
在Habitat仿真器实现室内环境语义级感知
Day2:下午 14:00-18:00
跨楼层零样本目标导航实践
【理论】
从语言指令到机器人动作的映射
SAM3 + BLIP-2实现零样本泛化
仿真、实机部署与课程项目设计
【实践】
四足机器人跨楼层零样本目标导航真机部署

线下实训提供的软硬件设备

  • 四足机器人平台: 宇树Go2 + Orin NX
  • 传感器: Mid-360激光雷达、RealSense深度相机
  • 工作站: RTX 4070 GPU,Ubuntu20.04操作系统
  • 软件工具: Habitat仿真器、ROS1

课程部分实战项目

部署OpenClaw实现四足机器人语言指令控制

四足机器人点到点导航与动态避障实践

在Habitat仿真器实现室内环境语义级感知

四足机器人跨楼层零样本目标导航真机部署

这门课适合谁
机器人与具身智能从业者
提升硬件实操能力,突破职业发展瓶颈
机器人/自动化/计算机/电子信息等相关专业的本科生/研究生
衔接行业实际需求,丰富实战项目经历与技术栈
机器人技术爱好者
掌握从视觉语言导航VLN到四足机器人控制的全流程方法
— 课程报名须知 —
Q1 上课地点及学习形式?
本课程采用线下实战教学模式,授课地点为上海市闵行区淡水河畔科创园,具体教室位置将于开课前3天在学习群内通知。
Q2 学习课程需要提前做哪些准备,需要什么基础?
软件基础:熟悉Ubuntu操作系统及ROS1机器人操作系统;掌握Python/C++编程,具备面向对象编程基础。 理论储备:了解机器人学基础;了解SLAM与导航基本原理;掌握机器学习和深度学习经典算法。
Q3 学习本门课程,需要什么样的系统配置?
线下为每组提供一台NVIDIA RTX4070工作站、一套四足机器人硬件设备。 若需使用个人计算机,需安装Ubuntu 20.04 LTS操作系统和ROS1 Noetic。
Q4 报名后可以开发票么?
可以,登录深蓝学院官网,进入账户中心在线申请发票即可。
Q5 课程支持退款么?
因课程涉及线下实战及设备占用,学习名额有限。2026年7月25日24点前,学员可联系工作人员申请全额退款;逾期将不再支持退款,请谨慎确认报名信息。

更多信息,请添加客服咨询

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  • 2:测试MD

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