数字图像处理
学时：20学时
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数字图像处理是计算机视觉、计算摄影学等领域的先导课程。课程内容深度讲解了数字图像的本质，包括图像的空域与频域处理、图像复原以及小波变换。相信通过20个学时的学习，你会对数字图像有全新的认识。
数字图像处理
数字图像处理是计算机视觉、计算摄影学等领域的先导课程。课程内容深度讲解了数字图像的本质，包括图像的空域与频域处理、图像复原以及小波变换。相信通过20个学时的学习，你会对数字图像有全新的认识。
基于深度学习的物体检测
学时：10学时
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物体检测是计算机视觉当下落地最广泛的方向之一。课程详细讲解了5种通用物体检测算法，包括基于锚框的Faster RCNN、SSD和RetinaNet算法，以及无需锚框的关键点法CornerNet与中心域法FCOS。
基于深度学习的物体检测
物体检测是计算机视觉当下落地最广泛的方向之一。课程详细讲解了5种通用物体检测算法，包括基于锚框的Faster RCNN、SSD和RetinaNet算法，以及无需锚框的关键点法CornerNet与中心域法FCOS。
Apollo与SVL联合仿真
学时：8学时
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自动驾驶仿真是算法落地前的关键环节。该课程主要讲解了Apollo 6.0在LGSVL仿真器中的仿真实践，实践内容包括标定、环境感知、定位、规划与控制。通过课程的学习，大家可以了解Apollo系统的整体架构。
Apollo与SVL联合仿真
自动驾驶仿真是算法落地前的关键环节。该课程主要讲解了Apollo 6.0在LGSVL仿真器中的仿真实践，实践内容包括标定、环境感知、定位、规划与控制。通过课程的学习，大家可以了解Apollo系统的整体架构。
语义SLAM概述
学时：6学时
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深度学习如何与SLAM相结合，是当下研究的热点。课程探讨了当下语义SLAM的主要思路以及前沿趋势，涵盖了视觉语义SLAM和激光语义SLAM两大部分。
语义SLAM概述
深度学习如何与SLAM相结合，是当下研究的热点。课程探讨了当下语义SLAM的主要思路以及前沿趋势，涵盖了视觉语义SLAM和激光语义SLAM两大部分。
语音算法：前沿与应用
学时：6学时
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智能语音是当下社会主要的交互方式之一。课程主要讲解了基于深度学习的方法在智能语音各个方向（语音识别、语音合成、语音分离、声纹识别）中的应用，便于大家了解智能语音算法的发展趋势。
语音算法：前沿与应用
智能语音是当下社会主要的交互方式之一。课程主要讲解了基于深度学习的方法在智能语音各个方向（语音识别、语音合成、语音分离、声纹识别）中的应用，便于大家了解智能语音算法的发展趋势。
机器学习数学基础
学时：8学时
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机器学习的理论发展离不开数学的支撑，尤其是概率论、矩阵论、凸优化等基础知识。课程主要讲解了函数求导、概率统计、信息论在机器学习模型中的实际应用，通过案例直观展示数学与机器学习的紧密连接。
机器学习数学基础
机器学习的理论发展离不开数学的支撑，尤其是概率论、矩阵论、凸优化等基础知识。课程主要讲解了函数求导、概率统计、信息论在机器学习模型中的实际应用，通过案例直观展示数学与机器学习的紧密连接。
活动优惠价：￥9.00
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