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开课时间
2018.12.27 19:45
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课程时长
60分钟
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学习人数
311人次学习
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概率图模型是一类用图形模式表达基于概率相关关系的模型的总称。概率图模型结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布，主要包括马尔可夫随机场（MRF）、贝叶斯网络（BN）、因子图（FG）等。
作为不确定性推理的研究热点，概率图模型在自然语言处理、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的理论研究价值与应用前景，比如，基于图优化的SLAM也是当下主流的研究热点。
深蓝学院联合清华大学博士正式推出『概率图模型理论与应用』课程，重点讲述概率图模型的表示、推理（精确推理和近似推理）以及学习。每个章节，课程都精心设计作业题目，以便于学员巩固课程知识。
【课程讲师】
董建家，清华大学自动化系博士，美国Cornell University访问学者，博士期间研究方向为概率图模型、机器学习、医学图像处理等，在IEEE Transactions on Medical Imaging，Magnetic Resonance in Medicine，Neurocomputing等国际顶级期刊和会议上共发表高水平论文13篇（ SCI检索论文7篇，EI检索论文6篇），申请专利20项。
